R-Toolbox

R-Toolbox ist eine Website, die von Markus Stöcklin und Florian Brühlmann als Ergänzung zum Statistikunterricht entwickelt wurde. Die R-Toolbox soll Studierenden und anderen Interessierten das Arbeiten mit R mit eigenen Daten (z.B. für die Masterarbeit) anhand von konkreten Beispielen erleichtern.

Als Einstieg empfiehlt es sich die Anleitung zu beachten und die nötigen Pakete zu installieren.

Erste Schritte

Anleitung R-Toolbox

Daten einlesen und umwandeln

Deskriptive Statistik

Statistische Kennwerte

Tabellen

Grafiken

Balkendiagramm für Häufigkeiten Balkendiagramm für Mittelwerte Liniendiagramm für Häufigkeiten Liniendiagramm für Mittelwerte Boxplot Histogramm Streudiagramm Formatierungswerkzeuge

Signifikanztests

Unterschiedshypothesen

Parametrische Verfahren

Einstichproben-t-Test t-Test für unabhängige Stichproben t-Test für abhängige Stichproben Varianzanalyse für unabhängige Stichproben Varianzanalyse für abhängige Stichproben MANOVA für unabhängige Stichproben

Nonparametrische Verfahren

Testmethoden für Rangdaten

U-Test Wilcoxon Test Mediantest Vorzeichentest Kruskal Walis H-Test Friedman-Test

Testmethoden für Häufigkeiten

Binomialtest Chi-Quadrat-Anpassungstest und Multinomialtest Chi-Quadrat-Test für Vierfelder- und kxm-Tafeln sowie Fisher-Yates-Test McNemar-Test Symmetrietest von Bowker Marginalhomogenitätstest

Zusammenhangshypothesen

Korrelation

Bivariate Korrelation (Pearson, Spearman, Kendall) Partial- und Semipartialkorrelation

Regression

Multiple lineare Regression Binär logistische Regression Multinomial logistische Regression Diskriminanzanalyse

Häufigkeiten

Chi-Quadrat-Anpassungstest und Multinomialtest Chi-Quadrat-Test für Vierfelder- und kxm-Tafeln sowie Fisher-Yates-Test McNemar-Test Symmetrietest von Bowker

Strukturentdeckende Verfahren

Faktorenanalyse

MDS

Clusteranalyse

Korrespondenzanalyse

Die hier vorgestellten Module wurden mit R version 4.0.2 (2020-06-22) überprüft und zuletzt am 06. October 2020 aktualisiert.